Do infections with parasites and exposure to pollution affect susceptibility to predation in johnny darters (Etheostoma nigrum)?
Notice bibliographique
Résumé
Johnny darters ( Etheostoma nigrum Rafinesque, 1820) were collected from five localities in the St. Lawrence River in southwestern Quebec to test the effects of natural parasite infections and exposure in situ to pollution on their antipredator behaviour. Three measures of antipredator behaviour were made: (1) capture time (i.e., the time taken to catch individual fish) was used as a proxy for the ability to evade predation, (2) capture order was the order in which fish kept in a single tank were taken from the tank, and (3) flight initiation distance was the distance at which the fish moved when approached by a model predator. Only capture time showed a significant correlation with parasitism or pollution status. A nonparametric permutational multivariate ANOVA showed that capture time was significantly correlated with capture location and the abundance of the brain-encysting trematode Ornithodiplostomum Dubois, 1936. Infection with Ornithodiplostomum sp. may have led to an increase in activity, which would be maladaptive for this cryptic, benthic fish under natural predation conditions. Pollution may have an indirect effect on predator susceptibility in johnny darters, by reducing the abundance of a behaviour-modifying parasite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».