Harm reduction, methadone maintenance treatment and the root causes of health and social inequities: An intersectional lens in the Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using our research findings, we explore Harm Reduction and Methadone Maintenance Treatment (MMT) using an intersectional lens to provide a more complex understanding of Harm Reduction and MMT, particularly how Harm Reduction and MMT are experienced differently by people dependent on how they are positioned. Using the lens of intersectionality, we refine the notion of Harm Reduction by specifying the conditions in which both harm and benefit arise and how experiences of harm are continuous with wider experiences of domination and oppression; METHODS: A qualitative design that uses ethnographic methods of in-depth individual and focus group interviews and naturalistic observation was conducted in a large city in Canada. Participants included Aboriginal clients accessing mainstream mental health and addictions care and primary health care settings and healthcare providers; RESULTS: All client-participants had profound histories of abuse and violence, most often connected to the legacy of colonialism (e.g., residential schooling) and ongoing colonial practices (e.g., stigma & everyday racism). Participants lived with co-occurring illness (e.g., HIV/AIDS, Hepatitis C, PTSD, depression, diabetes and substance use) and most lived in poverty. Many participants expressed mistrust with the healthcare system due to everyday experiences both within and outside the system that further marginalize them. In this paper, we focus on three intersecting issues that impact access to MMT: stigma and prejudice, social and structural constraints influencing enactment of peoples' agency, and homelessness; CONCLUSIONS: Harm reduction must move beyond a narrow concern with the harms directly related to drugs and drug use practices to address the harms associated with the determinants of drug use and drug and health policy. An intersectional lens elucidates the need for harm reduction approaches that reflect an understanding of and commitment to addressing the historical, socio-cultural and political forces that shape responses to mental illness/health, addictions, including harm reduction and methadone maintenance treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,059 | 0,047 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».