MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108864226 · doi:10.1139/v10-055

Radiolysis of supercritical water at 400 °C and liquid-like densities near 0.5 g/cm <sup>3</sup> — A Monte Carlo calculation

2010· article· en· W2108864226 sur OpenAlexaffvenue
Jintana Meesungnoen, David Guzonas, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiolysisChemistryMonte Carlo methodSupercritical fluidAqueous solutionYield (engineering)Linear energy transferAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryThermodynamicsIonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monte Carlo simulations are used to calculate the primary radical yields [Formula: see text], g( • OH), the sum [[Formula: see text] + g( • OH) + g(H • )], and the ratio g(H • )/[Formula: see text] in the low linear energy transfer (LET) radiolysis of supercritical water (SCW) at 400 °C in the high-density, liquid-like region near ∼0.5 g/cm 3 . Using all the currently available information on the reactivities and diffusion coefficients of the radiation-induced species under these conditions, and assuming the aqueous medium to be a “continuum”, a good accord is found between our calculations and the available experimental data. In particular, our computed [Formula: see text] yields at 60 ps and 1 ns compare very well with recently reported direct time-dependent [Formula: see text] yield measurements in SCW (D 2 O) at 400 °C and 0.570 g/cm 3 using picosecond pulse radiolysis experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetSubcritical and Supercritical Water ProcessesTravaux en français237 207