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Enregistrement W2108866897 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5911

PROCESS SAFETY MANAGEMENT LEARNING MODULE

2015· article· en· W2108866897 sur OpenAlexafffundvenue
Valerie Orr, Shahzad Barghi, Ralph O. Buchal

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSAFERRisk analysis (engineering)Process safety managementProcess (computing)Risk managementHazard analysisHazardAuditHazard and operability studyDocumentationProcess safetyHarmWork (physics)Hazardous wasteEngineeringProcess managementOperations managementComputer securityBusinessComputer scienceWork in processReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An engineer’s paramount duty is to protect the welfare of the public. This duty includes ensuring that technical systems are designed and operated as safely as possible. This is achieved by minimizing the risk of injury or harm to people, property and the environment. Process Safety Management (PSM) is a framework for managing process risks associated with the storage, handling and manufacturing of hazardous substances, but the general principles are not industry-specific. The ultimate goal of PSM is to prevent the occurrence of major hazard incidents for the lifetime of the process, regardless of changes in personnel, organization, or environment. In PSM, a hazard incident is the unintended release of harmful substances or energy from equipment that is meant to contain it. PSM requires organizational commitment, and active participation of all stakeholders. PSM is based on process knowledge combined with systematic hazard identification and risk analysis. Risk is a measure of the probability and severity of a hazard incident. While risk is never zero, it can be minimized by taking measures to reduce the probability of occurrence, and to limit the severity of the consequences. Measures to reduce risk include inherently safer design, improving operating procedures, safer work practices, improving maintenance procedures and process documentation, improving management of change, and planning for responding to incidents. PSM systems undergo continuous improvement by incorporating lessons from hazard incidents, measuring and auditing performance, and generally learning from experience. Western University has developed a learning module on Process Safety Management to introduce engineering students to these important concepts. The module has been developed using PowerPoint, and is fully editable by instructors to suit specific learning objectives. The module includes numerous case studies to illustrate important PSM concepts, and a library of sample quiz questions is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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