BMI, waist circumference and fat composition are not correlated with mortality risk in an older Korean population, but higher lean mass and lean mass index are predictors of reduced mortality risk
Notice bibliographique
Résumé
Commentary on: 1. Han SS, 2. Kim KW, 3. Kim KI, 4. et al . Lean mass index: a better predictor of mortality than body mass index in elderly Asians. J Am Geriatr Soc 2010;58:312–17. [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Obesity is at epidemic proportions in all age groups, including the older people. For instance, in USA approximately 35% of older adults are obese as determined by the body mass index (BMI, weight in kg/height in m2).1 Obesity is a risk factor for several chronic diseases and premature mortality.2 However, the effect of high BMI on mortality is less pronounced in the older people.3 The purpose of the study by Han and colleagues was to examine the effect of BMI, other obesity measures (body fat, waist circumference) and lean body mass on mortality risk. They examined 877 Koreans aged 65 and older. Participants were divided into three groups (<25th, 25–75th and >75th percentile) for each body composition measure and followed over … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BGeriatrics%2BSociety%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BGeriatr%2BSoc%26rft.aulast%253DHan%26rft.auinit1%253DS.%2BS.%26rft.volume%253D58%26rft.issue%253D2%26rft.spage%253D312%26rft.epage%253D317%26rft.atitle%253DLean%2Bmass%2Bindex%253A%2Ba%2Bbetter%2Bpredictor%2Bof%2Bmortality%2Bthan%2Bbody%2Bmass%2Bindex%2Bin%2Belderly%2BAsians.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1111%252Fj.1532-5415.2009.02672.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F20070416%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1111/j.1532-5415.2009.02672.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=20070416&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F15%2F4%2F125.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000274183800013&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».