Microhabitat associations of lichens, feathermosses, and vascular plants in a caribou winter range, and their implications for understory development
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation–environment relationships are well understood for boreal lichen woodlands, but the mechanistic basis for small-scale understory patchiness (patches dominated by lichen, mosses, and vascular plants), and its implications for the prevalence of niche vs. neutral processes driving understory development, have not been explored. We asked whether predictable vegetation–environment associations exist at the microsite scale, with the goal of informing caribou range management. We sampled canopy and edaphic variables in patches of lichen, feathermoss, and vascular plants in subalpine lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S.Wats.) forests, in north-central British Columbia, Canada. Lichens positively associate with microsites that have high light and heat, and low moisture and nutrient availability; vascular plants positively associate with base-cation availability, sulphur and phosphorus availability, fine-textured soils, thick organic layers, and high light; feathermosses positively associate with low light and heat, and nitrogen availability. Understory composition is most strongly associated with canopy characteristics, but is also related to edaphic properties in predictable ways; soil and canopy attributes may further interact to define distinct intra-stand niches. The viability of caribou winter ranges can likely be extended by partially thinning or burning the canopy and organic layers, but the longevity of a lichen-dominant stage may ultimately depend on the soil texture, due to its influence on vascular plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».