Behavioural responses of male killer whales to a ‘leapfrogging’ vessel
Notice bibliographique
Résumé
The research and whalewatching communities of Johnstone Strait, British Columbia, Canada have worked closely together to identify whalewatching practices that minimise disturbance to northern resident killer whales. Local guidelines request that boaters approach whales no closer than 100m. Additionally, boaters are requested not to speed up when close to whales in order to place their boat in a whale’s predicted path: a practice known as ‘leapfrogging’. A land-based study was designed to test for behavioural responses of killer whales to an experimental vessel that leapfrogged a whale’s predicted path at distances greater than 100m. Ten male killer whales were repeatedly approached and the animals responded on average by adopting paths that were significantly less smooth and less straight than during preceding, control conditions. This adoption of a less ‘predictable’ path is consistent with animals attempting to evade the approaching boat, which may have negative energetic consequences for killer whales. The results support local consensus that leapfrogging is a disruptive style of whalewatching, and should be discouraged. Similarly, as the experimental boat increased speed to overtake the whale’s path, the source level of engine noise increased by 14dB. Assuming a standard spherical transmission loss model, the fast-moving boat would need to be 500m from the whale for the received sound level to be the same as that received from a slow-moving boat at 100m. Whalewatching guidelines should therefore encourage boaters to slow down around whales, and not to resume full speed while whales are within 500m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».