Bradykinin, an Important Mediator of the Cardiovascular Effects of Metallopeptidase Inhibitors: Experimental and Clinical Evidences
Notice bibliographique
Résumé
Bradykinin (BK), a nanopeptide (Arg-Pro-Pro-Gly-Phe-Ser-Pro-Phe-Arg), is the prototype of a family of powerful vasodilatory peptides, the kinins. Although known for a long time only as a pro-inflammatory peptide, BK is now considered an important mediator of the benefits of angiotensin I-converting enzyme inhibitors (ACEi). In fact, over the years, numerous papers have been dedicated to BK, and a number of them dealt with its cardiovascular effects. Different experimental and clinical arguments plead for a role of BK in the cardiovascular effects of ACEi. BK may also be an important mediator of a new class of drugs, vasopeptidase inhibitors. These single molecules simultaneously inhibit the activity of neutral endopeptidase 24.11 and angiotensin-converting enzyme, two kininases, with similar nanomolar inhibitory constants. The protective effect of omapatrilat, the first of this new class of drugs, on BK degradation at the cardiomyocyte and endothelial level, two target sites for metallopeptidase inhibitors, has also been documented and compared to that of ACEi. The purpose of this paper is to review the different experimental and clinical arguments that support a cardioprotective role of this vasodilatory peptide, BK. J Clin Basic Cardiol 2001; 4: 39-46.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».