Predictors of distress and well‐being in parents of young children with developmental delays and disabilities: the importance of parent perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moving from family-centred to child-centred models of service delivery can be stressful for parents as their young children with developmental delays and disabilities transition into school. The purpose of this paper was to explore and compare predictors of both distress and well-being in parents during this transition period. METHODS: A sample of 155 mothers of 113 boys and 42 girls participated in the study. The mean age of the children was 4.9 years and their diagnoses included autism spectrum disorder (52%); unspecified intellectual disability/developmental delay (26%); Down syndrome (12%); other genetic conditions (4%) and other diagnoses (6%). Participants completed surveys primarily online focusing on child characteristics, family resources, parent coping strategies, parental distress and positive gain. RESULTS: Multiple regression analyses were conducted to determine predictors of parent reported distress and positive gain. Parent coping variables were the strongest predictors of both positive gain and parental distress, with reframing emerging as a predictor of positive gain and parent empowerment emerging as a predictor of both greater positive gain and lower parental distress. CONCLUSIONS: The results of this study highlight not only the importance of including positive as well as negative outcomes in research with parents but also the importance of including parent characteristics such as coping strategies (e.g. reframing and empowerment/self-efficacy) as potential predictors of outcome in such studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».