Risk Factors for Acute Respiratory Tract Infections in Young Greenlandic Children
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory infections cause considerable morbidity among Inuit children, but there is very little information on the risk factors for these infections in this population. To identify such factors, the authors performed a prospective community-based study of acute respiratory infections in an open cohort of 288 children aged 0-2 years in the town of Sisimiut, Greenland. Between July 1996 and August 1998, children were monitored weekly, and episodes of upper and lower respiratory tract infections were registered. Risk factor analyses were carried out using a multivariate Poisson regression model adjusted for age. Risk factors for upper respiratory tract infections included attending a child-care center (relative risk = 1.7 compared with home care) and sharing a bedroom with adults (relative risk = 2.5 for one adult and 3.1 for two adults). Risk factors for lower respiratory tract infections included being a boy (relative risk = 1.5), attending a child-care center (relative risk = 3.3), exposure to passive smoking (relative risk = 2.1), and sharing a bedroom with children aged 0-5 years (relative risk = 2.0 for two other children). Breastfeeding tended to be protective for lower respiratory tract infections. The population-attributable risk of lower respiratory tract infections associated with passive smoking and child-care centers was 47% and 48%, respectively. The incidence of acute respiratory infections among Inuit children may be reduced substantially through public health measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».