Will northern fish populations be in hot water because of climate change?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicted increases in water temperature in response to climate change will have large implications for aquatic ecosystems, such as altering thermal habitat and potential range expansion of fish species. Warmwater fish species, such as smallmouth bass, Micropterus dolomieu , may have access to additional favourable thermal habitat under increased surface‐water temperatures, thereby shifting the northern limit of the distribution of the species further north in Canada and potentially negatively impacting native fish communities. We assembled a database of summer surface‐water temperatures for over 13 000 lakes across Canada. The database consists of lakes with a variety of physical, chemical and biological properties. We used general linear models to develop a nation‐wide maximum lake surface‐water temperature model. The model was extended to predict surface‐water temperatures suitable to smallmouth bass and under climate‐change scenarios. Air temperature, latitude, longitude and sampling time were good predictors of present‐day maximum surface‐water temperature. We predicted lake surface‐water temperatures for July 2100 using three climate‐change scenarios. Water temperatures were predicted to increase by as much as 18 °C by 2100, with the greatest increase in northern Canada. Lakes with maximum surface‐water temperatures suitable for smallmouth bass populations were spatially identified. Under several climate‐change scenarios, we were able to identify lakes that will contain suitable thermal habitat and, therefore, are vulnerable to invasion by smallmouth bass in 2100. This included lakes in the Arctic that were predicted to have suitable thermal habitat by 2100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».