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Enregistrement W2108898930 · doi:10.5214/ans.0972.7531.210109

Sonic hedgehog signalling pathway: a complex network

2014· review· en· W2108898930 sur OpenAlexaff
Zia Choudhry, Azadeh A Rikani, Adnan Maqsood Choudhry, Sadaf Tariq, Fozia Zakaria, Muhammad Waheed Asghar, Kamran Haider, Afia Ansar Shafiq, Nusrat Jahan Mobassarah

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurosciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensHealth Research FoundationMcGill UniversityUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonic hedgehogHedgehog signaling pathwayBiologyMulticellular organismSignal transductionCell biologySignallingHedgehogNeural tubeNeuroscienceGeneticsCellEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sonic Hedgehog (Shh) signalling cascade is one of the intricate signal transduction mechanisms that govern the precisely regulated developmental processes of multicellular organisms. Along with establishing the patterns of cellular differentiation to direct complex organ formation, it also has an important role in post-embryonic tissue regeneration and repair processes. Especially, Shh signalling is implicated in the induction of multifarious neuronal populations in central nervous system. There is compelling evidence of the involvement of Shh protein in the signalling network that regulates various morphogenetic processes such as the exquisite neural tube pattern formation. In the morphogenetic field, the activation of Shh signalling processes is intricately linked to the alterations at the molecular level in the structure of Shh protein that leads to its altered biophysical and biochemical reactivity. This brief article gives an overview of such complex cascade of events in Shh signalling and its transduction pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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