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Enregistrement W2108904935 · doi:10.4141/cjps07128

The decline in hay yields: A Saskatchewan perspective

2007· article· en· W2108904935 sur OpenAlexafffundvenueabout
P. G. Jefferson, F. Selles

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésHayForagePastureYield (engineering)FertilizerAgronomyGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yield data collected by Statistics Canada show that annual hay yields have been declining in several Canadian provinces including Saskatchewan for the past 31 yr. Data from Saskatchewan provincial statistics on Beef Cow number, Area Harvested for Hay, Value of Land and Buildings, and Fertilizer Price Index were used to examine the relationships between hay yield and these variables. Weather from 16 sites across Saskatchewan’s agricultural region for the April, May, and June (AMJ) period was also examined from 1973 to 2003. Precipitation during AMJ was positively correlated to hay yield, but the difference between maximum and minimum temperatures (Δtemperature) was negatively correlated. Fertilizer Price Index was negatively correlated to hay yield, suggesting that producers are reducing fertilizer input to this crop resulting in lower yields. Step-wise regression analysis suggested that fertilizer cost was the most important variable, which explained 38% of the variation in hay yield. When fertilizer price was combined with Δtemperature, the Value of Land and Buildings and AMJ precipitation, 65% of the variation in Saskatchewan hay yield could be explained. Examination of census data on tame forage and tame pasture acres by district did not support the hypothes is that more hay has been seeded in lower yield regions of the Province. We speculate that climate change is negatively affecting Saskatchewan’s ability to produce hay, particularly since low inputs of fertilizer and infrequent stand rejuvenation are commonly practiced on forage crops. This problem needs more in-depth analysis to confirm the cause(s) of this decline and avoid a future scenario where low hay yields make ruminant livestock production economically unsustainable in Western Canada. Key words: Forage yield, precipitation, temperature, fertilizer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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