Immunotherapy as treatment for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that is characterized pathologically by the deposition of beta-amyloid (A beta)-containing extracellular neuritic plaques, intracellular neurofibrillary tangles and neuronal loss. Much evidence supports the hypothesis that A beta peptide aggregation contributes to AD pathogenesis, however, currently approved therapeutic treatments do nothing to stop or reverse A beta deposition. The success of active and passive anti-A beta immunotherapies in both preventing and clearing parenchymal amyloid in transgenic mouse models led to the initiation of an active anti-A beta vaccination (AN1792) trial in human patients with mild-to-moderate AD, but was prematurely halted when 6% of inoculated patients developed aseptic meningoencephalitis. Autopsy results from the brains of four individuals treated with AN1792 revealed decreased plaque burden in select brain areas, as well as T-cell lymphocytes in three of the patients. Furthermore, antibody responders showed some improvement in memory task measures. These findings indicated that anti-A beta therapy might still be a viable option for the treatment of AD, if potentially harmful proinflammatory processes can be avoided. Over the past 6 years, this target has led to the development of novel experimental immunization strategies, including selective A beta epitope targeting, antibody and adjuvant modifications, as well as alternative routes and mechanisms of vaccine delivery, to generate anti-A beta antibodies that selectively target and remove specific A beta species without evoking autoimmunity. Results from the passive vaccination AD clinical trials that are currently underway will provide invaluable information about both the effectiveness of newly improved anti-A beta vaccines in clinical treatment, as well as the role of the A beta peptide in the pathogenesis of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».