The power of numbers in strategizing
Notice bibliographique
Résumé
This article draws on a detailed case study of a complex decision process in a public healthcare system to consider the role and potential power of numbers in strategizing. Because of their association with precision and accuracy, numbers may seem at first sight to be unlikely tools for decision making in contexts characterized by ambiguous goals and diffuse authority.Yet in the case described in this article, managers successfully mobilized a system of numbers to make an extremely controversial strategic decision.The empirical study examines in depth the micro-practices and processes by which the objectivity and legitimacy of a transparently contestable system of numbers were socially constructed in a public forum. By developing a system whose results mapped on to dominant values and interests, by displaying transparency, consistency and competence in defence of the system, and by organizing the decision process in a way that disempowered adversaries, the pro tagonists in the case were able to infuse a difficult decision with positive value. It is concluded that the power of numbers lies in their ability to fill the strategic void created by pluralism.Though contested, numbers can under certain conditions come to acquire and provide authority in organizations where power is diffuse.This is most likely when the number systems enable the reconciliation of diverse values and interests, when they are embedded in shared systems of meaning, and when they are coupled with and activated by particular micro-practices that support the legitimacy of their promoters as disinterested advocates for the collective good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,040 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».