Association of individual network social capital with abdominal adiposity, overweight and obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited research has examined the association of individual trust, participation and social capital with obesity using objective measures of waist circumference (WC), body mass index (BMI) and network measures of social capital. METHODS: Data were obtained from a representative sample of Montreal residents. Participants completed questionnaires that included a position generator for collecting network social capital data. Measures of WC, height and weight were collected by registered nurses. To estimate associations with cardiometabolic risk, data on WC for individuals with BMI between 18.5 and 34.9 were extracted for analysis (n = 291). Using a proportional odds model with clustered robust standard errors, we evaluated the association of three different measures of individual social capital with elevated and substantially elevated WC and overweight and obesity categories of BMI. These measures were then evaluated in their associations with elevated WC and BMI, adjusting for socio-demographic and behavioral covariates. RESULTS: Network social capital was inversely associated with the likelihood of being in an elevated WC risk category (odds ratio (OR) = 0.81, 95% confidence intervals (CI: 0.69, 0.96) and higher BMI category (OR = 0.81, 95% CI: 0.71, 0.92). CONCLUSION: Higher individual network social capital is associated with a lower likelihood of elevated WC risk and overweight and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».