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Enregistrement W2108916902 · doi:10.1155/2013/154838

Process Improvement by Eliminating Mixing of Whole Blood Units after an Overnight Hold Prior to Component Production Using the Buffy Coat Method

2013· article· en· W2108916902 sur OpenAlexafffundabout
Cherie Mastronardi, Peter Schubert, E.J. Levin, Varsha Bhakta, Qilong Yi, Adele Hansen, Tamiko Stewart, Craig Jenkins, Wanda Lefresne, William P. Sheffield, Jason P. Acker

Notice bibliographique

RevueJournal of Blood Transfusion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesCentre for Blood Research, University of British ColumbiaCanadian Blood Services
Mots-clésBuffy coatHemolysisBlood componentHematocritHemoglobinPlateletCentrifugationWhole bloodMixing (physics)Yield (engineering)ChemistryBiomedical engineeringChromatographyMedicineSurgeryMaterials scienceInternal medicineBiochemistryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elimination of a thorough manual mixing of whole blood (WB) which takes place following the overnight hold, but before the first centrifugation step, during buffy coat component production at Canadian Blood Services (CBS) was investigated. WB was pooled after donation and split. Pairs of platelet, red blood cell (RBC), and plasma components were produced, with half using the standard method and half using a method in which the mixing step was eliminated. Quality assessments included yield, pH, CD62P expression and morphology for platelets, hemoglobin, hematocrit, hemolysis, and supernatant K(+) for RBCs, and volume and factor VIII activity levels for plasma. All components, produced using either method, met CBS quality control criteria. There were no significant differences in platelet yield between components produced with and without mixing. A significant difference was seen for RBC hemolysis at expiry (P = 0.03), but for both groups, levels met quality control requirements. Noninferiority of components produced without mixing was confirmed for all parameters. Manual mixing is laborious and has a risk of repetitive strain for production staff and its significance is unclear. Elimination of this step will improve process efficiencies without compromising quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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