Dissociating the Roles of Right Ventral Lateral and Dorsal Lateral Prefrontal Cortex in Generation and Maintenance of Hypotheses in Set-shift Problems
Notice bibliographique
Résumé
Although patient data have traditionally implicated the left prefrontal cortex (PFC) in hypothesis generation, recent lesion data implicate right PFC in hypothesis generation tasks that involve set shifts (lateral transformations). To test the involvement of the right prefrontal cortex in a hypothesis generation task involving set shifts, we scanned 13 normal subjects with fMRI as they completed Match Problems (a classic divergent thinking task) and a baseline task. In Match Problems subjects determined the number of possible solutions for each trial. Successful solutions are indicative of set shifts. In the baseline condition subjects evaluated the accuracy of hypothetical solutions to match problems. A comparison of Match Problems versus baseline trials revealed activation in right ventral lateral PFC (BA 47) and left dorsal lateral PFC (BA 46). A further comparison of successfully versus unsuccessfully completed Match Problems revealed activation in right ventral lateral PFC (BA 47), left middle frontal gyrus (BA 9) and left frontal pole (BA 10), thus identifying the former as a critical component of the neural mechanisms of set-shift transformation. By contrast, activation in right dorsal lateral PFC (BA 46) covaried as a function of the number of solutions generated in Match Problems, possibly due to increased working memory demands to maintain multiple solutions 'on-line', conflict resolution, or progress monitoring. These results go beyond the patient data by identifying the ventral lateral (BA 47) aspect of right PFC as being a critical component of the neural systems underlying lateral transformations, and demonstrate a dissociation between right VLPFC and DLPFC in hypotheses generation and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».