Obesity and colorectal cancer risk in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several large studies of obesity and colorectal cancer risk have found no association among women but a reasonably consistent positive association among men. In women, a positive association that is stronger among, or limited to, those who are premenopausal has been suggested by studies that stratified analyses by age, although no previous study has examined the association by menopausal status. METHODS: We used proportional hazards analyses to estimate hazard ratios relating obesity to colorectal cancer risk among 89,835 women aged 40-59 years at recruitment into the Canadian National Breast Screening Study, a multicentre randomised controlled trial of mammography screening for breast cancer. During an average 10.6 years of follow up (936,433 person years), a total of 527 women were diagnosed with incident colorectal cancer (363 colon and 164 rectal). RESULTS: We found that obesity (body mass index > or = 30 kg/m(2)) was associated with an approximately twofold increased risk of colorectal cancer among women who were premenopausal at baseline (hazard ratio 1.88, 95% confidence interval 1.24-2.86). There was no association among postmenopausal women (p for interaction=0.01), and there was only a weak positive association in the entire cohort. CONCLUSIONS: Our data suggest that obesity is associated with a twofold increased risk of colorectal cancer in premenopausal women but is not associated with altered risk in postmenopausal women. Effect modification by menopausal status may better explain the inconsistent or weak findings in previous studies than the presumed lack of an association among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».