Canonical Wnt signaling induces BMP-4 to specify slow myofibrogenesis of fetal myoblasts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Wnts are secreted proteins that play important roles in skeletal myogenesis, muscle fiber type diversification, neuromuscular junction formation and muscle stem cell function. How Wnt proteins orchestrate such diverse activities remains poorly understood. Canonical Wnt signaling stabilizes β-catenin, which subsequently translocate to the nucleus to activate the transcription of TCF/LEF family genes. METHODS: We employed TCF-reporter mice and performed analysis of embryos and of muscle groups. We further isolated fetal myoblasts and performed cell and molecular analyses. RESULTS: We found that canonical Wnt signaling is strongly activated during fetal myogenesis and weakly activated in adult muscles limited to the slow myofibers. Muscle-specific transgenic expression of a stabilized β-catenin protein led to increased oxidative myofibers and reduced muscle mass, suggesting that canonical Wnt signaling promotes slow fiber types and inhibits myogenesis. By TCF-luciferase reporter assay, we identified Wnt-1 and Wnt-3a as potent activators of canonical Wnt signaling in myogenic progenitors. Consistent with in vivo data, constitutive overexpression of Wnt-1 or Wnt-3a inhibited the proliferation of both C2C12 and primary myoblasts. Surprisingly, Wnt-1 and Wnt-3a overexpression up-regulated BMP-4, and inhibition of BMP-4 by shRNA or recombinant Noggin protein rescued the myogenic inhibitory effect of Wnt-1 and Wnt-3a. Importantly, Wnt-3a or BMP-4 recombinant proteins promoted slow myosin heavy chain expression during myogenic differentiation of fetal myoblasts. CONCLUSIONS: These results demonstrate a novel interaction between canonical Wnt and BMP signaling that induces myogenic differentiation towards slow muscle phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».