Extension Agents and Sustainable Cocoa Farming: A Case Study of Extension Agents in Sabah State, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Cocoa has been commercially planted in Malaysia since the 1950s. Over the years, the planting area has gradually reduced, which has resulted in the need to import cocoa beans to sustain the local grindings requirement. The Malaysian Cocoa Board (MCB) has introduced extension programmes to cocoa farmers to encourage sustainable farming of cocoa in the country. This study assessed the perception, knowledge, attitudes, and value of agricultural extension agents towards sustainable cocoa farming in Sabah State, Malaysia. Data were collected from extension agents working for the Malaysian Cocoa Board. A questionnaire was administered to all the front-line extension agents who deal directly with cocoa farmers. Findings revealed that cocoa extension agents’ perception, knowledge, attitudes, and value towards the concept of sustainable cocoa farming is favourable. In fact, they strongly support the concept. A significant relationship exists between knowledge on Sustainable Cocoa Farming (SCF) and their attitude towards the concept (r = 0.465). Perception also significantly correlates with the attitude of the agents (r = 0.425). The study concluded that policymakers should include SCF in training. Extension agents’ positive perceptions regarding selected sustainable cocoa farming have implications for in-service training for agricultural extension agents in the east of Malaysia to increase their specific knowledge in SCF. In addition, although cocoa extension agents possess general knowledge on the concept, further training on the application of SCF is highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».