A new GP with special interest headache service: observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is poor access to neurology services for patients in the community. AIM: To describe the training of GPs with special interest (GPwSI) in headache and the setting up of a GPwSI clinic in general practice, and report on a comparison with the existing neurology service in terms of case severity, patient satisfaction, and cost. DESIGN OF STUDY: New service provision and evaluation by a questionnaire survey. SETTING: General practice and hospital neurology service in inner-city London. METHOD: The intervention involved training GPs as GPwSIs and setting up a GP headache service. A questionnaire survey was conducted, measuring headache impact, satisfaction, and cost estimates. RESULTS: Headache impact was not significantly different between the two groups of patients, referred to hospital and to a GPwSI. Patients were significantly more satisfied with the GPwSI service, particularly that the service was effective in helping to relieve their symptoms (89% versus 76%; adjusted odds ratio=7.7; 95% confidence interval=2.7 to 22.4). The cost per first appointment was estimated to be pound sterling 136, with pound sterling 68 for subsequent contacts. These are lower than costs for neurologist contacts. CONCLUSION: GPwSI services can satisfy the needs of patients with similar headache impact at costs that are lower than those for secondary care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».