Living up to Our Students’ Expectations – Using Student Voice to Influence the Way Academics Think about Their Undergraduates Learning and Their Own Teaching
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the student learning experience is essential if Higher Education Institutions (HEI) are to provide an education for the 21 st century. This study investigated students’ perspectives on their learning experiences and offered undergraduates a chance to influence the way academics think about learning and teaching. Participants were drawn from two UK HEIs and a semi structured focus group approach was adopted. A total of nine focus groups consisting of 3-7 participants were drawn from across all Sport degree year groups in both institutions. Assessment, pedagogy and teacher characteristics emerged as primary concerns across both institutions. Assessment was appreciated by all students as key to their learning but was exposed as being overly traditional and rigid in its application. Students were unanimous in their support for small group pedagogies, rejecting traditional powerpoint dominated lecturing styles. The emphasis on the behaviour of, and delivery by, tutors was noteworthy. Students appraised the development of their academic skills and confidence, linking these to motivation, knowledge, self-awareness and critical reflection. In doing so they understood the impact of inconsistencies in tutors’ teaching practices. The onus is on every tutor to combine imaginative assessment with dynamic and relational experiences in order to provide a strong foundation for flexible, reflective and creative graduates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».