Impact of zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>) on the pelagic lower trophic levels of Oneida Lake, New York
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed a data series on nutrients, phytoplankton, zooplankton, and young-of-the-year fish from Oneida Lake, New York, to test several hypotheses relating the response of the pelagic food web to grazing by zebra mussels (Dreissena polymorpha). System-wide grazing rates increased by one to two orders of magnitude after zebra mussel introduction. The most dramatic change associated with dreissenid grazing was increased water clarity and overall decrease in algal biovolume and Chl a. Contrary to predictions, primary production did not decline. We attribute the lack of whole water column decline in primary productivity to the compensating effect of increased water clarity resulting in deeper penetration of photosynthetically active radiation. We observed no change in total or dissolved phosphorus concentrations. Although algal standing crop declined, Daphnia spp. biomass and production did not, but dominance shifted from Daphnia galeata mendotae to Daphnia pulicaria. Consistent with our findings in the lower food web, we found no evidence that zebra mussels had a negative impact on young yellow perch (Perca flavescens) growth, biomass, or production. Thus, despite the order of magnitude increase in grazing rates and associated decrease in algal biomass, pelagic production at primary, secondary, and tertiary levels did not decline in association with zebra mussels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle