The Association between Malnutrition and Psychological Distress in Patients with Advanced Head-and-Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Malnutrition and psychological distress are often seen in patients with head-and-neck cancer, but little is known about the interrelationships between those two symptoms. The present study examined the relationship between malnutrition and psychological distress in patients with advanced head-and-neck cancer. METHODS: Using the Patient-Generated Subjective Global Assessment, 99 patients with advanced-stage head-and-neck cancer were screened for nutrition status. The patients were also screened for psychosocial distress (using the Distress Thermometer) and for psychosocial issues (using the Problem Checklist). Any relationship between malnutrition and psychosocial distress was determined by regression and correlation analysis. We also used t-tests to compare distress levels for patients with and without specific nutrition-related symptoms. RESULTS: The study group included 80 men and 19 women [mean age: 58.4 ± 10.9 years (range: 23-85 years)]. The correlation between poorer nutrition status and level of psychological distress was significant r = 0.37 (p < 0.001). Specifically, reduced food intake and symptoms were both positively associated with distress: r = 0.27 and r = 0.29 respectively, both significant at p < 0.01. After controlling for the effects of psychosocial problems and pain, nutrition status remained a significant predictor of distress, explaining 3.8% of the variance in the distress scores of the patients (p < 0.05). CONCLUSIONS: Malnutrition and symptoms were strongly related to distress in patients with advanced head-and-neck cancer. Our results suggest the need for further research into the complex relationship between nutrition status and distress and into the management of both nutrition and distress in cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».