Market Entry and Consumer Behavior: An Investigation of a Wal-Mart Supercenter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an empirical study of entry by a Wal-Mart supercenter into a local market. Using a unique frequent-shopper database that records transactions for over 10,000 customers, we study the impact of Wal-Mart’s entry on consumer purchase behavior. We develop a joint model of interpurchase time and basket size to study the impact of competitor entry on two key household decisions: store visits and in-store expenditures. The model also allows for consumer heterogeneity due to observed and unobserved factors. Results show that the incumbent supermarket lost 17% volume—amounting to a quarter million dollars in monthly revenue—following Wal-Mart’s entry. Decomposing the lost sales into components attributed to store visits and in-store expenditures, we find that the majority of these losses were due to fewer store visits with a much smaller impact attributed to basket size. We also find that Wal-Mart lures some of the incumbent’s best customers, and that retention of a small number of households can significantly reduce losses at the focal store. Finally, certain observed household characteristics such as distance to store, shopping behavior, and product purchase behavior are found to be useful in profiling the defectors to Wal-Mart. Implications and strategies for supermarket managers to compete with Wal-Mart are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle