Running economy, not aerobic fitness, independently alters thermoregulatory responses during treadmill running
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine the independent influence of running economy (RE) and aerobic fitness [maximum oxygen consumption (V̇O 2max)] on thermoregulatory responses during treadmill running by conducting two studies. In study 1, seven high (HI-FIT: 61 ± 5 ml O2 · kg(-1) · min(-1)) and seven low (LO-FIT: 45 ± 4 ml O2 · kg(-1) · min(-1)) V̇O 2max males matched for physical characteristics and RE (HI-FIT: 200 ± 21; LO-FIT: 200 ± 18 ml O2 · kg(-1) · km(-1)) ran for 60 min at 1) 60%V̇O 2max and 2) a fixed metabolic heat production (Hprod) of 640 W. In study 2, seven high (HI-ECO: 189 ± 15.3 ml O2 · kg(-1) · km(-1)) and seven low (LO-ECO: 222 ± 10 ml O2 · kg(-1) · km(-1)) RE males matched for physical characteristics and V̇O 2max (HI-ECO: 60 ± 3; LO-ECO: 61 ± 7 ml O2 · kg(-1) · min(-1)) ran for 60 min at a fixed 1) speed of 10.5 km/h and 2) Hprod of 640 W. Environmental conditions were 25.4 ± 0.8°C, 37 ± 12% RH. In study 1, at Hprod of 640 W, similar changes in esophageal temperature (ΔTes; HI-FIT: 0.63 ± 0.20; LO-FIT: 0.63 ± 0.22°C; P = 0.986) and whole body sweat losses (WBSL; HI-FIT: 498 ± 66; LO-FIT: 497 ± 149 g; P = 0.984) occurred despite different relative intensities (HI-FIT: 55 ± 6; LO-FIT: 39 ± 2% V̇O 2max; P < 0.001). At 60% V̇O 2max, ΔTes (P = 0.029) and WBSL (P = 0.003) were greater in HI-FIT (1.14 ± 0.32°C; 858 ± 130 g) compared with LO-FIT (0.73 ± 0.34°C; 609 ± 123 g), as was Hprod (HI-FIT: 12.6 ± 0.9; LO-FIT: 9.4 ± 1.0 W/kg; P < 0.001) and the evaporative heat balance requirement (Ereq; HI-FIT: 691 ± 74; LO-FIT: 523 ± 65 W; P < 0.001). Similar sweating onset ΔTes and thermosensitivities occurred between V̇O 2max groups. In study 2, at 10.5 km/h, ΔTes (1.16 ± 0.31 vs. 0.78 ± 0.28°C; P = 0.017) and WBSL (835 ± 73 vs. 667 ± 139 g; P = 0.015) were greater in LO-ECO, as was Hprod (13.5 ± 0.6 vs. 11.3 ± 0.8 W/kg; P < 0.001) and Ereq (741 ± 89 vs. 532 ± 130 W; P = 0.007). At Hprod of 640 W, ΔTes (P = 0.910) and WBSL (P = 0.710) were similar between HI-ECO (0.55 ± 0.31°C; 501 ± 88 g) and LO-ECO (0.57 ± 0.16°C; 483 ± 88 g), but running speed was different (HI-ECO: 8.2 ± 0.6; LO-ECO: 7.2 ± 0.4 km/h; P = 0.025). In conclusion, thermoregulatory responses during treadmill running are not altered by V̇O 2max, but by RE because of differences in Hprod and Ereq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».