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Enregistrement W2108968768 · doi:10.1017/s0266467411000332

The influence of microhabitat, moisture and diet on stable-hydrogen isotope variation in a Neotropical avian food web

2011· article· en· W2108968768 sur OpenAlexafffund
Kevin C. Fraser, Emily A. McKinnon, Antony W. Diamond, Liliana Chavarría

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUnderstoryForagingClawFeatherHydrogen isotopeHabitatBiologyEcologyIsotope analysisMoistureStable isotope ratioAnimal scienceCanopyGeographyChemistryHydrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The application of stable-hydrogen isotope (δD) measurements to the study of animal movement, resource use and physiology depends on understanding factors driving variation in δD in animal tissues. The source of micro-scale variation in δD is poorly known, yet understanding micro-scale patterns of δD could shed light on important ecological processes and improve our abilities to track animal movements. Using linear and additive models, we explored the influence of micro-scale habitat use, moisture and diet on tissue δD values of Nicaraguan cloud-forest birds. Using mist nets, we captured 211 individuals of 22 resident Neotropical species at 500–1390 m asl and collected feather and claw samples. Based on three years of data from year-round sampling, our results suggest that microhabitat, seasonal shifts in moisture δD, and diet all influence bird tissue δD values. Our model results reveal a previously undescribed microgeographical effect on δD, where foraging level (understorey versus overstorey) and foraging location (forest interior versus adjacent coffee plantation) were significant predictors of δD values in bird claws and feathers. Mean claw and feather δD values among species varied from −83‰ to −19‰. Top models for claws and feathers explained 57% and 52% of variation in δD respectively. Direct comparisons of understorey (mean ± SD of −30‰ ± 15‰) versus overstorey (−50‰ ± 15‰) claw values suggest that δD may be useful in tracking vertical, micro-scale movement. Higher δD values in forest understorey birds reveal a heavy reliance upon recycled, fog moisture. Fragmentation and climate change may result in increasingly desiccated cloud forest that may exert a more negative influence on the food webs of understorey species that seem to be supported by recycled sources of moisture in the dry season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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