Exogenous transforming growth factor beta 1 alone does not improve early healing of medial collateral ligament in rabbits.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether transforming growth factor beta 1 (TGF-beta1) improves early ligament healing. DESIGN: Experimental, controlled study of medial collateral ligaments (MCLs) in rabbits' knees. SETTING: Research laboratory. SUBJECTS: Sixteen skeletally mature, New Zealand White female rabbits. INTERVENTIONS: Ten rabbits had a standardized gap injury made in the MCL of both knees. Three weeks later, a second operation was performed to inject 7 microg of TGF-beta1 in a carrier solution into the right knee MCL, while the left knee MCL was injected with carrier alone. The rabbits were killed 3 weeks after the injection of TGF-beta1 (6 weeks after the original injury). Six of the rabbits (12 knees) had no operation on the MCL and served as external normal controls. OUTCOME MEASURES: Biomechanical measures of the femur-MCL-tibia complex. Histologic evaluation of MCL cell and matrix organization. Transmission electron microscopy measures of MCL fibril diameters. RESULTS: There were no statistically significant differences in the biomechanical measures, fibril diameter distributions and histologic evaluation of the injured MCLs treated with TGF-beta1 or carrier alone. Both groups of injured MCLs were significantly different from normal MCLs. CONCLUSIONS: The results indicate that the dosage and route of delivery of TGF-beta1 did not lead to overt improvement in the healing of the injured MCL. Whether different doses or delivery methods, alone or in combination with TGF-beta1, or other growth factors would lead to improvement remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».