Severe and multiple hypoglycemic episodes are associated with increased risk of death in ICU patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In a randomized controlled trial comparing tight glucose control with a computerized decision support system and conventional protocols (post hoc analysis), we tested the hypothesis that hypoglycemia is associated with a poor outcome, even when controlling for initial severity. METHODS: We looked for moderate (2.2 to 3.3 mmol/L) and severe (<2.2 mmol/L) hypoglycemia, multiple hypoglycemic events (n ≥3) and the other main components of glycemic control (mean blood glucose level and blood glucose coefficient of variation (CV)). The primary endpoint was 90-day mortality. We used both a multivariable analysis taking into account only variables observed at admission and a multivariable matching process (greedy matching algorithm; caliper width of 10(-5) digit with no replacement). RESULTS: A total of 2,601 patients were analyzed and divided into three groups: no hypoglycemia (n =1,474), moderate hypoglycemia (n =874, 34%) and severe hypoglycemia (n =253, 10%). Patients with moderate or severe hypoglycemia had a poorer prognosis, as shown by a higher mortality rate (36% and 54%, respectively, vs. 28%) and decreased number of treatment-free days. In the multivariable analysis, severe (odds ratio (OR), 1.50; 95% CI, 1.36 to 1.56; P =0.043) and multiple hypoglycemic events (OR, 1.76, 95% CI, 1.31 to 3.37; P <0.001) were significantly associated with mortality, whereas blood glucose CV was not. Using multivariable matching, patients with severe (53% vs. 35%; P <0.001), moderate (33% vs. 27%; P =0.029) and multiple hypoglycemic events (46% vs. 32%, P <0.001) had a higher 90-day mortality. CONCLUSION: In a large cohort of ICU patients, severe hypoglycemia and multiple hypoglycemic events were associated with increased 90-day mortality. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov Identifier: NCT01002482 . Registered 26 October 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».