Role of Tumor Necrosis Factor-α and TRAIL in High-Dose Radiation–Induced Bystander Signaling in Lung Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, ionizing radiation (IR)-induced bystander effects were investigated in two lung cancer cell lines. A549 cells were found to be more resistant to radiation-conditioned medium (RCM) obtained from A549 cells when compared with the H460 exposed to RCM procured from H460 cells. Significant release of tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) was observed in A549 cells after IR/RCM exposure, and the survival was reversed with neutralizing antibody against TNF-alpha. In H460 cells, significant release of TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL), but not TNF-alpha, was observed in response to IR, RCM exposure, or RCM + 2Gy, and neutralizing antibody against TRAIL diminished clonogenic inhibition. Mechanistically, TNF-alpha present in RCM of A549 was found to mediate nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) translocation to nucleus, whereas the soluble TRAIL present in RCM of H460 cells mobilized the nuclear translocation of PAR-4 (a proapoptotic protein). Analysis of IR-inducible early growth response-1 (EGR-1) function showed that EGR-1 was functional in A549 cells but not in H460 cells. A significant decrease in RCM-mediated apoptosis was observed in both A549 cells stably expressing small interfering RNA EGR-1 and EGR-1(-/-) mouse embryonic fibroblast cells. Thus, the high-dose IR-induced bystander responses in A549 may be dependent on the EGR-1 function and its target gene TNF-alpha. These findings show that the reduced bystander response in A549 cells is due to activation of NF-kappaB signaling by TNF-alpha, whereas enhanced response to IR-induced bystander signaling in H460 cells was due to release of TRAIL associated with nuclear translocation of PAR-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».