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Enregistrement W2108975105 · doi:10.1111/j.1600-0447.2005.00587.x

Cross‐cultural equivalence in depression assessment: Japan–Europe–North American study

2005· article· en· W2108975105 sur OpenAlexaff
Toshi A. Furukawa, David L. Streiner, Hideki Azuma, Teruhiko Higuchi, Kunitoshi Kamijima, Shigenobu Kanba, Norio Ozaki, A. Aoba, M. Murasaki, Satoshi Miura

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésAnhedoniaHamilton Rating Scale for DepressionConfirmatory factor analysisPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyRating scalePsychiatryStructural equation modelingDevelopmental psychologyMajor depressive disorderStatisticsMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Worldwide use of the Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD) presupposes that depression symptomatology can be measured the same way across countries but no empirical study has yet examined this issue. We therefore examined cross-cultural consistency of factor structure of HRSD. METHOD: A 17-item HRSD data were sought for 5,185 individuals diagnosed with major depression in Japan, Europe and North America. Candidate factor structures were obtained with simultaneous component analysis (SCA) across the three cultures. They were then submitted to multiple-group confirmatory factor analysis (CFA). RESULTS: According to SCA, 3-, 4- or 5-factor solutions were found to optimally and adequately summarize the variables for all the three populations. When submitted to CFA, the 5-factor solution was the best fitting and the most parsimonious: they were 'anhedonia/retardation,''guilt/agitation,''bodily symptoms,''insomnia' and 'appetite.' CONCLUSION: Common underlying factors exist for HRSD among Japanese, European and American patients with major depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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