Is There Hope for Juvenile Idiopathic Arthritis Patient-reported Outcomes in Support of Clinical Decisions?
Notice bibliographique
Résumé
Imagine if there were reliable, patient-reported assessments of disease activity that could be reported remotely to the physician, who could then make therapy decisions without needing to see the patient in person. While such a tool could greatly facilitate patient care, it is still just a fantasy. In a study reported in this issue of The Journal , Dijkstra, et al 1 sought to replicate previous work with patient-reported outcomes (PRO) using a new format of the assessment tool. In particular they sought to validate a pictorial assessment aid for patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) to perform their own joint counts in the context of typical clinical care; and while the purpose was ostensibly to validate an instrument, they also report their results. Patients at ages of those in this study (12–21 yrs) should be sufficiently mature to read and follow instructions and give answers at a level similar to adults. The patient assessments included a self-administered joint count based on a printed definition … Address correspondence to R.J. Burchette, 100 S. Los Robles Ave., 2nd Floor, Pasadena, California 91101, USA. E-mail: Raoul.J.Burchette{at}kp.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».