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Enregistrement W2108981555 · doi:10.1371/journal.pone.0041859

Genome Wide Assessment of Young Onset Parkinson’s Disease from Finland

2012· article· en· W2108981555 sur OpenAlexfundno aff
Dena G. Hernandez, Michael A. Nalls, Pauli Ylikotila, Margaux F. Keller, John Hardy, Kari Majamaa, Andrew Singleton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingParkinsonfondenInstitute of GeneticsAcademy of FinlandHelsingin YliopistoParkinson's UKMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésDiseasePenetranceCohortGenome-wide association studyAge of onsetGeneticsPopulationCohort studyParkinson's diseaseMedicineBiologyInternal medicineGenotypePhenotypeSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study we undertook a series of experiments to test the hypothesis that a monogenic cause of disease may be detectable within a cohort of Finnish young onset Parkinson's disease patients. In the first instance we performed standard genome wide association analyses, and subsequent risk profile analysis. In addition we performed a series of analyses that involved testing measures of global relatedness within the cases compared to controls, searching for excess homozygosity in the cases, and examining the cases for signs of excess local genomic relatedness using a sliding window approach. This work suggested that the previously identified common, low risk alleles, and the risk models associated with these alleles, were generalizable to the Finnish Parkinson's disease population. However, we found no evidence that would suggest a single common high penetrance mutation exists in this cohort of young onset patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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