Divergent transcriptional responses to low temperature among populations of alpine and lowland species of <scp>N</scp>ew <scp>Z</scp>ealand stick insects (<i><scp>M</scp>icrarchus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In widespread and genetically structured populations, temperature variation may lead to among-population differentiation of thermal biology. The New Zealand stick insect genus Micrarchus contains four species that inhabit different thermal environments, two of which are geographically widespread. RNA-Seq and quantitative PCR were used to investigate the transcriptional responses to cold shock among lowland and alpine species to identify cold-responsive transcripts that differ between the species and to determine whether there is intraspecific geographical variation in gene expression. We also used mitochondrial DNA, nuclear 28S ribosomal DNA and transcriptome-wide SNPs to determine phylogeographic structure and the potential for differences in genetic backgrounds to contribute to variation in gene expression. RNA-Seq identified 2160 unigenes that were differentially expressed as a result of low-temperature exposure across three populations from two species (M. hystriculeus and M. nov. sp. 2), with a majority (68% ± 20%) being population specific. This extensive geographical variation is consistent across years and is likely a result of background genetic differences among populations caused by genetic drift and possibly local adaptation. Responses to cold shock shared among alpine M. nov. sp. 2 populations included the enrichment of cuticular structure-associated transcripts, suggesting that cuticle modification may have accompanied colonization of low-temperature alpine environments and the development of a more cold-hardy phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».