Divergent transcriptional responses to low temperature among populations of alpine and lowland species of <scp>N</scp>ew <scp>Z</scp>ealand stick insects (<i><scp>M</scp>icrarchus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In widespread and genetically structured populations, temperature variation may lead to among-population differentiation of thermal biology. The New Zealand stick insect genus Micrarchus contains four species that inhabit different thermal environments, two of which are geographically widespread. RNA-Seq and quantitative PCR were used to investigate the transcriptional responses to cold shock among lowland and alpine species to identify cold-responsive transcripts that differ between the species and to determine whether there is intraspecific geographical variation in gene expression. We also used mitochondrial DNA, nuclear 28S ribosomal DNA and transcriptome-wide SNPs to determine phylogeographic structure and the potential for differences in genetic backgrounds to contribute to variation in gene expression. RNA-Seq identified 2160 unigenes that were differentially expressed as a result of low-temperature exposure across three populations from two species (M. hystriculeus and M. nov. sp. 2), with a majority (68% ± 20%) being population specific. This extensive geographical variation is consistent across years and is likely a result of background genetic differences among populations caused by genetic drift and possibly local adaptation. Responses to cold shock shared among alpine M. nov. sp. 2 populations included the enrichment of cuticular structure-associated transcripts, suggesting that cuticle modification may have accompanied colonization of low-temperature alpine environments and the development of a more cold-hardy phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».