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Enregistrement W2108986141 · doi:10.1093/qjmed/94.8.435

Preconception care and the risk of congenital anomalies in the offspring of women with diabetes mellitus: a meta-analysis

2001· review· en· W2108986141 sur OpenAlexaff
Joel G. Ray

Notice bibliographique

RevueQJM · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOffspringRelative riskPregnancyDiabetes mellitusPediatricsObstetricsCongenital malformationsCohort studyMeta-analysisAbsolute risk reductionPrenatal careConfidence intervalInternal medicineEndocrinologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offspring of women with pregestational diabetes mellitus are at increased risk for congenital malformations, largely attributable to poor periconceptional glycaemic control. We assessed the effect of preconception care in reducing congenital malformations, in a meta-analysis of published studies of preconception care in women with diabetes mellitus. Articles were retrieved from Medline (1970 to June 2000) and Embase (1980 to June 2000), and data abstracted by two independent reviewers. The rates and relative risks (RR) for major and minor congenital malformations were pooled from all eligible studies using a random effects model, as were early first-trimester glycosylated haemoglobin values. In 14 cohort studies, major congenital malformations were assessed among 1192 offspring of mothers who had received preconception care, and 1459 offspring of women who had not. The pooled rate of major anomalies was lower among preconception care recipients (2.1%) than non-recipients (6.5%) (RR 0.36, 95%CI 0.22-0.59). In nine studies, the risk for major and minor anomalies was also lower among women who received preconception care (RR 0.32, 95%CI 0.17-0.59), as were the early first-trimester mean glycosylated haemoglobin values (pooled mean difference: 2.3%, 95%CI 2.1-2.4). Women who received preconception care were, on average, 1.8 years older than non-recipients, and fewer smoked (19.6% vs. 30.2%). Only one study described the routine use of periconception folic acid. Out-patient preconception care probably reduces the risk of major congenital anomalies among the offspring of women with pregestational diabetes mellitus. Because many women with diabetes neither plan their pregnancy nor achieve adequate glycaemic control before conception, strategies are needed to improve access to these programs, and to maximize those interventions associated with improved pregnancy outcome, such as smoking cessation and folic acid use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,048
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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