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Enregistrement W2108988056 · doi:10.1109/iembs.1997.758776

Modeling glucose control on endogenous glucose production in nonsteady state: necessity of direct and delayed signalling

2002· article· en· W2108988056 sur OpenAlexaff
Mariadelina Simeoni, Andrea Caumo, R. A. Rizza, Claudio Cobelli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperinsulinemiaInsulinBlood sugar regulationCarbohydrate metabolismEndogenyBasal (medicine)Glucose uptakeInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistryBiologyMedicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

So far the modalities of glucose control on endogenous glucose production (EGP) under dynamic conditions have been poorly investigated. In the present study we developed models to describe glucose control on EGP under nonsteady-state conditions. The database consisted of experiments during which insulin was maintained at the basal level, glucose concentration exhibited a meal-like profile, and a glucose tracer was infused in such a way to clamp tracer glucose specific activity. This optimal protocol allowed us: (1) to rule out the possibly confounding effect of hyperinsulinemia on the assessment of glucose control on EGP, and (2) to ensure an accurate assessment of the time course of EGP during the nonsteady state. Three models of increasing complexity were formulated, employing different combinations of two modalities of glucose control on EGP, one exerted by glucose in plasma and the other one by glucose in a remote glucose compartment. Each model providing indices measuring glucose inhibitory action on EGP (glucose effectiveness) and the delay of glucose action on EGP. The best model is the one which embodies both direct and delayed glucose control on EGP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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