A novel design and feasibility analysis of a fuel cell plug-in hybrid electric vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen powered fuel cell vehicles (FCVs) are receiving global attention, stimulated by the urgent need for more fuel-efficient vehicles. However, current challenges for fuel cells such as high cost, sizing problem, and limited driving range, greatly affect the pace of FCV development. At the same time, domestic and renewable energy resource usage is frequently being encouraged for future electric propulsion applications. This philosophy has lead auto manufacturers to investigate the potential of plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs). In this paper, a fuel cell based PHEV (FC-PHEV) configuration, powered by combining an on-board regenerative fuel cell (RFC) and down-sized Ni-MH batteries, is modeled and investigated in detail. This configuration prospectively points towards remarkable advantages from the point of view of both environmental as well as cost friendliness. In addition, an FC-PHEV will also depict longer life span, while maintaining good vehicle performance, compared to regular plug-in hybrid vehicles (PHEVs) or fuel cell hybrid electric vehicles (FC-HEVs). This paper will present a power train configuration of a FC-PHEV, developed for a family sedan. A suitable power management approach has been developed, which considers fuel economy, component efficiency, and driving pattern. The vehicle performance and feasibility are also investigated based on the modeling and simulation studies. A detailed comparison and discussion from the point of view of fuel economy, drive train efficiency, as well as practical cost and commercialization issues will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».