Effects of Different Feeding Rates on Growth Performance and Body Composition of Red Tilapia, <i>Oreochromis mossambiquse x O. niloticus</i>, Fingerlings
Notice bibliographique
Résumé
In aquaculture feeding rate is an important factor affecting the growth of fish and thus determining the optimal feeding rate is important to the success of any aquaculture operation. The aim of this study was to determine the optimal feeding rate for red tilapia ( Oreochromis sp.). A 12-week feeding trial was conducted to examine the effects of different levels of the feeding rates on the growth performance and body composition of red tilapia, ( Oreochromis sp.). Fish of an average initial weight of 0.9±0.01 g were stocked in 12 glass aquaria (80 L each) at a rate of 15 fish per aquarium. All fish were fed the same diets contained 33.8% crude protein at a feeding rate of 1, 3, 5 and 7% of body weight daily. The results revealed that there was a significant differences in growth performance and feed utilization parameters with increasing feeding rates up to 5 % (P 0.05) by feeding rates. Lipid and ash contents were significantly (P < 0.05) influenced by feeding rates. These findings suggest that feeding rate of 5% of body weight daily can be considered as the optimal feeding rate for red tilapia fingerlings which significantly enhance fish growth, feed utilization and body composition parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».