Reconstructing the Mosaic Glycolytic Pathway of the Anaerobic Eukaryote <i>Monocercomonoides</i>
Notice bibliographique
Résumé
All eukaryotes carry out glycolysis, interestingly, not all using the same enzymes. Anaerobic eukaryotes face the challenge of fewer molecules of ATP extracted per molecule of glucose due to their lack of a complete tricarboxylic acid cycle. This may have pressured anaerobic eukaryotes to acquire the more ATP-efficient alternative glycolytic enzymes, such as pyrophosphate-fructose 6-phosphate phosphotransferase and pyruvate orthophosphate dikinase, through lateral gene transfers from bacteria and other eukaryotes. Most studies of these enzymes in eukaryotes involve pathogenic anaerobes; Monocercomonoides, an oxymonad belonging to the eukaryotic supergroup Excavata, is a nonpathogenic anaerobe representing an evolutionarily and ecologically distinct sampling of an anaerobic glycolytic pathway. We sequenced cDNA encoding glycolytic enzymes from a previously established cDNA library of Monocercomonoides and analyzed the relationships of these enzymes to those from other organisms spanning the major groups of Eukaryota, Bacteria, and Archaea. We established that, firstly, Monocercomonoides possesses alternative versions of glycolytic enzymes: fructose-6-phosphate phosphotransferase, both pyruvate kinase and pyruvate orthophosphate dikinase, cofactor-independent phosphoglycerate mutase, and fructose-bisphosphate aldolase (class II, type B). Secondly, we found evidence for the monophyly of oxymonads, kinetoplastids, diplomonads, and parabasalids, the major representatives of the Excavata. We also found several prokaryote-to-eukaryote as well as eukaryote-to-eukaryote lateral gene transfers involving glycolytic enzymes from anaerobic eukaryotes, further suggesting that lateral gene transfer was an important factor in the evolution of this pathway for denizens of this environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».