Management of anaphylaxis in schools: Evaluation of an epinephrine auto-injector (EpiPen®) use by school personnel and comparison of two approaches of soliciting participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been no large study characterizing selection bias in allergy and evaluating school personnel's ability to use an epinephrine auto-injector (EpiPen®). Our objective was to determine if the consent process introduces selection bias by comparing 2 methods of soliciting participation of school personnel in a study evaluating their ability to demonstrate the EpiPen®. METHODS: School personnel from randomly selected schools in Quebec were approached using a 1) partial or 2) full disclosure approach and were assessed on their ability to use the EpiPen® and identify anaphylaxis. RESULTS: 343 school personnel participated. In the full disclosure group, the participation rate was lower: 21.9% (95%CI, 19.0%-25.2%) versus 40.7% (95%CI, 36.1%-45.3%), but more participants achieved a perfect score: 26.3% (95%CI, 19.6%-33.9%) versus 15.8% (95%CI, 10.8%-21.8%), and identified 3 signs of anaphylaxis: 71.8% (95%CI, 64.0%-78.7%) versus 55.6% (95%CI, 48.2%-62.9%). CONCLUSIONS: Selection bias is suspected as school personnel who were fully informed of the purpose of the assessment were less likely to participate; those who participated among the fully informed were more likely to earn perfect scores and identify anaphylaxis. As the process of consent can influence participation and bias outcomes, researchers and Ethics Boards need to consider conditions under which studies can proceed without full consent. Despite training, school personnel perform poorly when asked to demonstrate the EpiPen®.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».