Varying conceptions of competence: an analysis of how health sciences educators define competence
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Current debate in medical education focuses on the nature of 'competency-based medical education' (CBME) and whether or not it should be adopted. Many medical schools claim to run 'competency-based' curricula, but the structure of their programmes can differ radically. A review of the existing CBME literature reveals that little attention has been paid to defining the concept of competence. A straightforward examination of what is meant by the term 'competence' is noticeably missing from the literature, despite its impact on medical training. OBJECTIVES: This paper aims to illustrate the varying conceptions of 'competence' by comparing and contrasting definitions provided in the health sciences education literature and discussing their respective impacts on medical education. METHODS: A systematic review of recent publications in medical education journals published in English and French was conducted to extract definitions of competence or, if definitions were not explicitly stated, to derive the authors' implicit conception of competence. A sample of 14 definitions from articles in the health sciences education field was studied using thematic analysis. RESULTS: There is agreement that competence is composed of knowledge, skills and other components. Although agreement about the nature of these other components is lacking, attitudes and values are suggested to be essential ingredients of competence. Furthermore, a clear divergence in conceptions of how a competent person utilises these components is apparent. One view specifies that competence involves selecting components according to specific situations, as required. A second view places greater emphasis on the synergy that results from the use of a combination of components in a given situation. CONCLUSIONS: These conceptual distinctions have many implications for the way CBME is implemented. A conception of competence as the selection of components may lead to a greater emphasis, in a training setting, on the mastery of each component separately. A conception of competence as the use of a combination of components leads to greater emphasis on the synergy that results as they are deployed in clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».