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Enregistrement W2109017110 · doi:10.1111/j.1365-2923.2011.04183.x

Varying conceptions of competence: an analysis of how health sciences educators define competence

2012· review· en· W2109017110 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)CurriculumPsychologyThematic analysisMedical educationMedicinePedagogySociologySocial psychologySocial scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Current debate in medical education focuses on the nature of 'competency-based medical education' (CBME) and whether or not it should be adopted. Many medical schools claim to run 'competency-based' curricula, but the structure of their programmes can differ radically. A review of the existing CBME literature reveals that little attention has been paid to defining the concept of competence. A straightforward examination of what is meant by the term 'competence' is noticeably missing from the literature, despite its impact on medical training. OBJECTIVES: This paper aims to illustrate the varying conceptions of 'competence' by comparing and contrasting definitions provided in the health sciences education literature and discussing their respective impacts on medical education. METHODS: A systematic review of recent publications in medical education journals published in English and French was conducted to extract definitions of competence or, if definitions were not explicitly stated, to derive the authors' implicit conception of competence. A sample of 14 definitions from articles in the health sciences education field was studied using thematic analysis. RESULTS: There is agreement that competence is composed of knowledge, skills and other components. Although agreement about the nature of these other components is lacking, attitudes and values are suggested to be essential ingredients of competence. Furthermore, a clear divergence in conceptions of how a competent person utilises these components is apparent. One view specifies that competence involves selecting components according to specific situations, as required. A second view places greater emphasis on the synergy that results from the use of a combination of components in a given situation. CONCLUSIONS: These conceptual distinctions have many implications for the way CBME is implemented. A conception of competence as the selection of components may lead to a greater emphasis, in a training setting, on the mastery of each component separately. A conception of competence as the use of a combination of components leads to greater emphasis on the synergy that results as they are deployed in clinical situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle