Relating nutritional and physiological characteristics to growth of Pinus radiata clones planted on a range of sites in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Six clones of radiata pine with known differences in growth rate were examined for clonal nutritional characteristics and for physiological determinants of clonal growth rate. We compared growth, foliar characteristics and nutrient, ¹³C and ¹⁵N concentration data for the six clones in 4- to 6-year-old field trials planted over a range of nutritionally contrasting sites. These data were also compared with growth, nutrient uptake and remobilization, foliar characteristic and gas exchange data from intensive physiological glasshouse experiments using 1- and 2-year-old plants of the same clones. Significant genotype x environment interactions in our field experiments conducted over strong nutritional gradients allowed us to identify radiata pine clones with consistent, superior growth and nutritional characteristics and clones that may be suited to particular site conditions. Our results suggest that the opportunity exists to exploit clone x site variation for site-specific clonal deployment and planting of fast-growing clones could be accompanied by planting of clones able to take relative advantage of site nutritional characteristics. Faster tree growth was not strongly related to any physiological characteristic, and the factors influencing growth rate differed among clones. The fastest-growing clone had consistent, high uptake of all nutrients, high fascicle weights and high water-use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».