Bacterial populations and metabolites in the feces of free roaming and captive grizzly bears
Notice bibliographique
Résumé
Gut physiology, host phylogeny, and diet determine the composition of the intestinal microbiota. Grizzly bears (Ursus arctos horribilis) belong to the Order Carnivora, yet feed on an omnivorous diet. The role of intestinal microflora in grizzly bear digestion has not been investigated. Microbiota and microbial activity were analysed from the feces of wild and captive grizzly bears. Bacterial composition was determined using culture-dependent and culture-independent methods. The feces of wild and captive grizzly bears contained log 9.1 +/- 0.5 and log 9.2 +/- 0.3 gene copies x g(-1), respectively. Facultative anaerobes Enterobacteriaceae and enterococci were dominant in wild bear feces. Among the strict anaerobes, the Bacteroides-Prevotella-Porphyromonas group was most prominent. Enterobacteriaceae were predominant in the feces of captive grizzly bears, at log 8.9 +/- 0.5 gene copies x g(-1). Strict anaerobes of the Bacteroides-Prevotella-Porphyromonas group and the Clostridium coccoides cluster were present at log 6.7 +/- 0.9 and log 6.8 +/- 0.8 gene copies x g(-1), respectively. The presence of lactate and short-chain fatty acids (SCFAs) verified microbial activity. Total SCFA content and composition was affected by diet. SCFA composition in the feces of captive grizzly bears resembled the SCFA composition of prey-consuming wild animals. A consistent data set was obtained that associated fecal microbiota and metabolites with the distinctive gut physiology and diet of grizzly bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».