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Enregistrement W2109023860 · doi:10.1210/jc.2013-2465

Diabetes and Pregnancy: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline

2013· article· en· W2109023860 sur OpenAlexaff
Ian Blumer, Eran Hadar, David R. Hadden, Lois Jovanovič, Jorge H. Mestman, M. Hassan Murad, Yariv Yogev

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensDiabetes Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineGrading (engineering)PregnancyGestational diabetesDiabetes in pregnancyClinical PracticeDiabetes mellitusEvidence-based practiceGynecologyFamily medicineObstetricsIntensive care medicineAlternative medicineGestationPathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to formulate a clinical practice guideline for the management of the pregnant woman with diabetes. PARTICIPANTS: The Task Force was composed of a chair, selected by the Clinical Guidelines Subcommittee of The Endocrine Society, 5 additional experts, a methodologist, and a medical writer. EVIDENCE: This evidence-based guideline was developed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system to describe both the strength of recommendations and the quality of evidence. CONSENSUS PROCESS: One group meeting, several conference calls, and innumerable e-mail communications enabled consensus for all recommendations save one with a majority decision being employed for this single exception. CONCLUSIONS: Using an evidence-based approach, this Diabetes and Pregnancy Clinical Practice Guideline addresses important clinical issues in the contemporary management of women with type 1 or type 2 diabetes preconceptionally, during pregnancy, and in the postpartum setting and in the diagnosis and management of women with gestational diabetes during and after pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations569
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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