Elemental abundance analyses with Coudé Echelle spectrograms from the TÜBİTAK National Observatory of Turkey: I. The HgMn stars 11 Per, HR 2801, and ν Cnc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using coadded spectrograms taken with the Coudé Echelle Spectrograph (CES) of the 1.50‐m Russian‐Turkish Telescope of the TÜBİTAK National Observatory (TUG) near Antalya in Turkey, elemental abundance analyses of three HgMn stars 11 Per, HR 2801, and ν Cnc were performed. Comparisons are made with spectra obtained with the long camera of the Dominion Astrophysical Observatory (DAO) coudé spectrograph and its SITe4 CCD. The CES equivalent widths are about 12% larger than that for the DAO long camera. Our first results from TUG data/spectra show that all three stars exhibit the Hg II λ3984 line and somewhat diverse abundance patterns. 11 Per tends to have underabundant light elements with underabundant and overabundant Fe‐peak elements. HR 2801 has mostly underabundant elements, with a few elements having solar abundances while N and Mn are overabundant. The coolest star ν Cnc has light elements having mostly solar abundances, overabundant iron group abundances, and very overabundant SrYZr and Ba. Comparisons with the abundance patterns of other HgMn stars show that they have a wide diversity of abundance patterns (© 2010 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».