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Enregistrement W2109027846 · doi:10.11648/j.sjac.20140203.11

Spectroscopic Determination of Some Trace Elements as Pollutants in Fruit Dates Palm and Agricultural Soils at Zilfi Province

2014· article· en· W2109027846 sur OpenAlexaboutno aff
Nawal M. Suleman

Notice bibliographique

RevueScience Journal of Analytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésSoil waterPollutantEnvironmental scienceSoil testEnvironmental chemistryPalmSoil qualityTrace elementAgricultureArsenicChemistryGeographySoil scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some trace elements (Ag, Al, As, Bi, Cd, Co and Cr,) which could be found as pollutants in fruit dates palm and agricultural soils at Zilfi province was measured using ICP-MS. The area of study, the date palm farms found at Zilfi province, was surfed during September 2013 taking 11 samples of soil from these farms randomly. Also 11 samples of date palm fruit (fully ripe, stage of Tamer) were collected from the same farms. The pH and electric conductivity was measured to the soil samples. (ICP-MS) spectrophotometers were used to determine the concentrations of the elements in both soil and dates (washed and unwashed). The concentration of Ag in all samples was higher the Saskatchewan quality standards for soils .All soil samples were found to be contaminated with As, because all these concentrations of arsenic are more than Saskatchewan quality standards for soils (11(mg/kg)), and SQGE soil quality guideline for environmental health (17(mg/kg). All elements concentrations date fruits samples are less compared to literature elements concentrations. As general the concentrations of these elements are less in washed date samples compared to unwashed ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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