Incidence of Serious Side Effects from First-Line Antituberculosis Drugs among Patients Treated for Active Tuberculosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Major adverse reactions to antituberculosis drugs can cause significant morbidity, and compromise treatment regimens for tuberculosis (TB). Among patients treated for active TB we estimated the incidence, and risk factors, of major side effects from first-line anti-TB drugs. Side effects, resulting in modification or discontinuation of therapy, or hospitalization, were attributed on the basis of resolution after withdrawal, and/or recurrence with rechallenge. Among 430 patients treated between 1990 and 1999, the incidence of all major adverse effects was 1.48 per 100 person-months of exposure (95% confidence interval [95% CI], 1.31 to 1.61) for pyrazinamide, compared with 0.49 (95% CI, 0.42 to 0.55) for isoniazid, 0.43 (95% CI, 0.37 to 0.49) for rifampin, and 0.07 (95% CI, 0.04 to 0.10) for ethambutol. Occurrence of any major side effect was associated with female sex (adjusted hazard ratio, 2.5; 95% CI, 1.3 to 4.7), age over 60 years (adjusted hazard ratio, 2.9; 95% CI, 1.3 to 6.3), birthplace in Asia (adjusted hazard ratio, 2.5; 95% CI, 1.3 to 5.0), and human immunodeficiency virus-positive status (adjusted hazard ratio, 3.8; 95% CI, 1.05 to 13.4). Pyrazinamide-associated adverse events were associated with age over 60 years (adjusted hazard ratio, 2.6; 95% CI, 1.01 to 6.6) and birthplace in Asia (adjusted hazard ratio, 3.4; 95% CI, 1.4 to 8.3), whereas rifampin-associated adverse events were associated with age over 60 years (adjusted hazard ratio, 3.9; 95% CI, 1.02 to 14.9) and human immunodeficiency virus-positive status (adjusted hazard ratio, 8.0; 95% CI, 1.5 to 43). The incidence of pyrazinamide-induced hepatotoxicity and rash during treatment for active TB was substantially higher than with the other first-line anti-TB drugs, and higher than previously recognized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle