Incidence of Serious Side Effects from First-Line Antituberculosis Drugs among Patients Treated for Active Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Major adverse reactions to antituberculosis drugs can cause significant morbidity, and compromise treatment regimens for tuberculosis (TB). Among patients treated for active TB we estimated the incidence, and risk factors, of major side effects from first-line anti-TB drugs. Side effects, resulting in modification or discontinuation of therapy, or hospitalization, were attributed on the basis of resolution after withdrawal, and/or recurrence with rechallenge. Among 430 patients treated between 1990 and 1999, the incidence of all major adverse effects was 1.48 per 100 person-months of exposure (95% confidence interval [95% CI], 1.31 to 1.61) for pyrazinamide, compared with 0.49 (95% CI, 0.42 to 0.55) for isoniazid, 0.43 (95% CI, 0.37 to 0.49) for rifampin, and 0.07 (95% CI, 0.04 to 0.10) for ethambutol. Occurrence of any major side effect was associated with female sex (adjusted hazard ratio, 2.5; 95% CI, 1.3 to 4.7), age over 60 years (adjusted hazard ratio, 2.9; 95% CI, 1.3 to 6.3), birthplace in Asia (adjusted hazard ratio, 2.5; 95% CI, 1.3 to 5.0), and human immunodeficiency virus-positive status (adjusted hazard ratio, 3.8; 95% CI, 1.05 to 13.4). Pyrazinamide-associated adverse events were associated with age over 60 years (adjusted hazard ratio, 2.6; 95% CI, 1.01 to 6.6) and birthplace in Asia (adjusted hazard ratio, 3.4; 95% CI, 1.4 to 8.3), whereas rifampin-associated adverse events were associated with age over 60 years (adjusted hazard ratio, 3.9; 95% CI, 1.02 to 14.9) and human immunodeficiency virus-positive status (adjusted hazard ratio, 8.0; 95% CI, 1.5 to 43). The incidence of pyrazinamide-induced hepatotoxicity and rash during treatment for active TB was substantially higher than with the other first-line anti-TB drugs, and higher than previously recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».