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Enregistrement W2109029525 · doi:10.1186/1742-4755-10-53

Influence of gender roles and rising food prices on poor, pregnant women’s eating and food provisioning practices in Dhaka, Bangladesh

2013· article· en· W2109029525 sur OpenAlexafffund
Adrienne Levay, Zubia Mumtaz, Sabina Faiz Rashid, Noreen D. Willows

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésFocus groupFood securityEnvironmental healthParticipant observationContext (archaeology)ProvisioningPublic healthQualitative researchReproductive medicineSocioeconomicsMedicineEconomic growthPregnancyBusinessGeographySociologyNursingAgricultureMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal malnutrition in Bangladesh is a persistent health issue and is the product of a number of complex factors, including adherence to food 'taboos' and a patriarchal gender order that limits women's mobility and decision-making. The recent global food price crisis is also negatively impacting poor pregnant women's access to food. It is believed that those who are most acutely affected by rising food prices are the urban poor. While there is an abundance of useful quantitative research centered on maternal nutrition and food insecurity measurements in Bangladesh, missing is an understanding of how food insecurity is experienced by people who are most vulnerable, the urban ultra-poor. In particular, little is known of the lived experience of food insecurity among pregnant women in this context. This research investigated these lived experiences by exploring food provisioning strategies of urban, ultra-poor, pregnant women. This knowledge is important as discussions surrounding the creation of new development goals are currently underway. METHODS: Using a focused-ethnographic approach, household food provisioning experiences were explored. Data from participant observation, a focus group discussion and semi-structured interviews were collected in an urban slum in Dhaka, Bangladesh. Interviews were undertaken with 28 participants including 12 pregnant women and new mothers, two husbands, nine non-pregnant women, and five health care workers. RESULTS: The key findings are: 1) women were aware of the importance of good nutrition and demonstrated accurate, biomedically-based knowledge of healthy eating practices during pregnancy; 2) the normative gender rules that have traditionally constrained women's access to nutritional resources are relaxing in the urban setting; however 3) women are challenged in accessing adequate quality and quantities of food due to the increase in food prices at the market. CONCLUSIONS: Rising food prices and resultant food insecurity due to insufficient incomes are negating the recent efforts that have increased women's knowledge of healthy eating during pregnancy and their gendered empowerment. In order to maintain the gains in nutritional knowledge and women's increased mobility and decision-making capacity; policy must also consider the global political economy of food in the creation of the new development goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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