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Enregistrement W2109032422 · doi:10.1159/000328713

Results of Introducing a Rapid Recovery Program for Total Abdominal Hysterectomy

2011· article· en· W2109032422 sur OpenAlexaff
Elizabeth L. Dickson, Peter A. Argenta, John A. Reichert

Notice bibliographique

RevueGynecologic and Obstetric Investigation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHysterectomySurgeryRetrospective cohort studyMedical recordComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the impact of implementing a rapid recovery protocol (RRP) for patients undergoing abdominal hysterectomy. SETTING: Metropolitan teaching hospital. POPULATION: Women undergoing abdominal hysterectomy for non-malignant indications. METHODS: We conducted a retrospective review of consecutive cases performed during study periods before and after the introduction of an elective rapid recovery program emphasizing regional anesthesia. To control for universal improvements in medical practice, charts from a comparable local hospital without an RRP were also reviewed. RESULTS: 400 charts were reviewed and 366 cases met inclusion criteria and had sufficient information. Patients were well matched for demographic and medical variables between the study periods and between the institutions. The median length of stay (LOS) fell dramatically from 3 (range 1-12) days prior to RRP introduction to 1 (range 1-17) day after RRP (p < 0.001). LOS among patients at the 'control' institution remained unchanged at 3 days during the same time frame, indicating that external pressures contributed minimally to the observed changes. There were no significant differences in estimated blood loss, duration of surgery, or complication rate between the groups in either time period. CONCLUSIONS: Introducing a rapid recovery program was associated with shorter hospitalization and did not appear to compromise surgical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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